新加坡南洋理工大学温长云教授来suncitygroup太阳官网进行学术交流

3月24日下午，新加坡南洋理工大学温长云教授应王燕舞教授邀请来suncitygroup太阳官网进行学术交流，在南一楼312会议室为suncitygroup太阳官网师生做了一场题为“Hierarchical Decentralized Optimization Architecture for Economic Dispatch: A New Approach for Large-Scale Power System” 的学术报告。报告由刘骁康老师主持，suncitygroup太阳官网王燕舞教授、樊慧津教授等师生约20人参加了报告会。

温长云教授是新加坡南洋理工大学全职教授，主要研究领域为控制系统及应用、信息物理系统、智能电网、复杂系统及网络。他目前是IEEE Transactions on Industrial Electronics的联合主编，Automatica的副主编和Journal of Control and Decision的执行主编。他还担任IEEE Transactions on Automatic Control (2013年至2020年)和IEEE Control Systems Magazine(2009年至2019年)的副主编。温长云教授还是IEEE Fellow，并于2011年1月至2013年12月担任IEEE Fellow委员会成员，2010年至2013年担任IEEE控制系统学会特聘讲师。他也积极参与组织国际会议，担任总主席(包括IECON 2020年和IECON 2023年总主席)、TPC主席(如自2008年起担任中国控制与决策会议TPC主席)等职务。此外，温长云教授获得了许多奖项，包括2005年新加坡工程师学会颁发的著名工程成就奖，以及2017年I IEEE Transactions on Industrial Electronics的最佳论文奖。

温长云教授在信息物理系统、智能电网等领域有着深入的研究，成果丰硕。本次报告中，温长云教授向大家介绍了针对大规模电力系统经济调度的新方法，提出了一种由coordinator agent、leader agent、generator agent构成的分层分散优化结构。首先，他分析了如何基于generator agent来分解集中目标函数、如何利用虚拟agent处理全局约束、如何基于coordinator agent实现全局最优、如何利用聚合方法来减少通信负担这几个问题。然后温长云教授重点介绍了所设计的分层优化算法和求解过程，包括初始化、局部优化、聚合估计、全局约束估测、协调运行、返回更新后的估计值几个步骤。随后从理论上证明，基于该体系结构，各局部发电机代理都能获得经济调度问题的最优解。最后温长云教授展示了IEEE 30-bus和IEEE 180-bus总线上的仿真实例，验证了该方法有效性。

温教授的报告内容生动丰富，激起了师生们的广泛讨论，现场气氛十分活跃，温教授的回答也给予同学们很大启发和帮助。最后，刘老师对温教授的精彩报告表示感谢。温长云教授的报告，促进了suncitygroup太阳官网与新加坡南洋理工大学在学术研究方面的进一步合作。